|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
Data corrente: |
06/03/2017 |
Data da última atualização: |
06/03/2017 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LARA, L. A. DE C.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CHIARI, L.; GARCIA, A. A. F. |
Afiliação: |
LETÍCIA A. DE C. LARA, ESALQ/USP; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; LIANA JANK, CNPGC; LUCIMARA CHIARI, CNPGC; ANTONIO AUGUSTO F. GARCIA, ESALQ/USP. |
Título: |
Modeling the variance-covariance matrix of genetic and residual effects in a Panicum maximum genome wide selection experiment. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON QUANTITATIVE GENETICS, 5., Madison, Wisconsin, USA, 2016. Proceedings... Madison, Wisconsin, USA: ICQG, 2016. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Panicum maximum stands out among the tropical forage species due to its high biomass yield and excellent nutritional quality, providing high animal performance. The improvement of sexual plant population of P. maximum by recurrent selection increases the probability of releasing superior cultivars. In this work, we aimed to model variance-covariance matrices for genetic (G) and residual (R) effects in a spaced plant experiment to obtain adjusted means that will be used in a recurrent genomic selection program. |
Palavras-Chave: |
Mixed models; Phenotypic data. |
Thesaurus Nal: |
forage; plant breeding. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/157120/1/Modeling-the-variance-covariance-matrix.pdf
|
Marc: |
LEADER 01241nam a2200205 a 4500 001 2066188 005 2017-03-06 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLARA, L. A. DE C. 245 $aModeling the variance-covariance matrix of genetic and residual effects in a Panicum maximum genome wide selection experiment.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON QUANTITATIVE GENETICS, 5., Madison, Wisconsin, USA, 2016. Proceedings... Madison, Wisconsin, USA: ICQG$c2016 520 $aPanicum maximum stands out among the tropical forage species due to its high biomass yield and excellent nutritional quality, providing high animal performance. The improvement of sexual plant population of P. maximum by recurrent selection increases the probability of releasing superior cultivars. In this work, we aimed to model variance-covariance matrices for genetic (G) and residual (R) effects in a spaced plant experiment to obtain adjusted means that will be used in a recurrent genomic selection program. 650 $aforage 650 $aplant breeding 653 $aMixed models 653 $aPhenotypic data 700 1 $aSANTOS, M. F. 700 1 $aJANK, L. 700 1 $aCHIARI, L. 700 1 $aGARCIA, A. A. F.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registros recuperados : 11 | |
3. | | ROMANI, L. A. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; ASSAD, E. D.; OTAVIAN, A. F.; PINTO, H. F.; MONTAGNER, A. J. Integração e análises estatísticas de dados pluviométricos para monitoramento de culturas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. 8 p.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
5. | | ROMANI, L. A. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; ASSAD, E. D.; OTAVIAN, A. F.; PINTO, H. S.; CAMARGO, M. B. P. de; MONTAGNER, A. J. Automação de modelo agrometeorológico de monitoramento e estimativa da quebra realtiva da produtividade do café. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio: resumos. Campinas: SBA: Unicamp, 2005. p. 41.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
6. | | HIGA, R. H.; MONTAGNER, A. J.; TOGAWA, R. C.; FALCAO, P. R. K.; YAMAGISHI, M. E. B.; MANCINI, A. L.; PAPPAS JUNIOR, G.; MIURA, R. T.; HORITA, L. G.; NESHICH, G. ConSSeq: a web-based application for analysis of amino acid conservation based on HSSP database and within context of structure. Bioinformatics, v. 20, n. 12, p. 1983-1985, 2004. Na publicação: P. R. Kuser.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
7. | | HIGA, R. H.; TOGAWA, R. C.; MONTAGNER, A. J.; PALANDRANI, J. C. F.; OKIMOTO, I. K. S.; FALCÃO, P. R. K.; YAMAGISHI, M. E. B.; MANCINI, A. L.; NESHICH, G. Sting Millennium Suite: integrated software for extensive analyses of 3d structures of proteins and their complexes. BMC Bioinformatics, v. 5, p. 1-9, 2004. Na publicação: Paula R Kuser.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
8. | | HIGA, R. H.; TOGAWA, R. C.; MONTAGNER, A. J.; PALANDRANI, J. C. F.; OKIMOTO, I. K. S.; KUSER, P. R.; YAMAGISHI, M. E. B.; MANCINI, A. L.; NESHICH, G. Sting millennium suite: integrated software for extensive analyses of 3d structures of proteins and their complexes. BMC Bioinformatics, v. 5, n. 107, 2006.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: -- - A |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
9. | | NESHICH, G.; MANCINI, A. L.; YAMAGISHI, M. E. B.; FALCAO, P. R. K.; FILETO, R.; PINTO, I. P.; PALANDRANI, J. F.; KRAUCHENCO, J. N.; BAUDET, C.; MONTAGNER, A. J.; HIGA, R. H. STING Report: convenient web-based application for graphic and tabular presentations of protein sequence, structure and function descriptors from the STING database. Nucleic Acids Research, v. 33, p. D269-D274, 2005. Na publicação: Paula R. Kuser.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
10. | | NESHICH, G.; ROCCHIA, W.; MANCINI, A. L.; YAMAGISHI, M. E. B.; KUSER, P. R.; FILETO, R.; BAUDET, C.; PINTO, I. P.; MONTAGNER, A. J.; PALANDRANI, J. F.; KRAUCHENCO, J. N.; TORRES, R. C.; SOUZA, S.; TOGAWA, R. C.; HIGA, R. H. Java Protein Dossier: a novel web-based data visualization tool for comprehensive analysis of protein structure. Nucleic Acids Research, v. 32, W595-W601, 2004.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
11. | | NESHICH, G.; YAMAGISHI, M. E. B.; ROCCHIA, W.; MANCINI, A. L.; FALCAO, P. R. K.; FILETO, R.; BAUDET, C.; PINTO, I. P.; MONTAGNER, A. J.; PALANDRANI, J. F.; KRAUCHENCO, J. N.; TORRES, R. C.; BEZERRA, G. B. P.; SOUZA, S.; TOGAWA, R. C.; HIGA, R. H. Protein structure analysis and visualization using Java Protein Dossier. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON CHEMOMETRICS AND BIOINFORMATICS IN ASIA, 2004, Shanghai. Proceedings... Shanghai: [s.n.], 2004. 1 p. CCBA 2004. Na publicação: Paula R. Kuser.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
Registros recuperados : 11 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|